Ejercicio : Estos son los valores
del ph sanguíneo de 40 individuos (Sólo para que practiquen)
7,32
7,34 7,40 7,28 7,29 7,35 7,33 7,34 7,28
7,31 7,35 7,32 7,33 7,36 7,32 7,34 7,31 7,35
7,36 7,26 7,39 7,29 7,32 7,34 7,30 7,34 7,32
7,30 7,33 7,33 7,35 7,34 7,33 7,36 7,33 7,35
7,31 7,26 7,39 7,35
Se
pide : realizar la tabla de distribución de frecuencias y determinar las
medidas de tendencia central y de dispersión. (No van a responder esta pregunta en el foro)
Nota: Pueden comenzar a responder desde hoy 07/06 hasta el domingo 10/06/12 a la 11:59 pm
1. Si el conjunto de datos es muy grande de que forma lo puedes representar y que va a permitir esto, trae algún beneficio e inconveniente.
ResponderEliminarSi el conjunto de datos es muy grande se puede representar como si se trataran de valores desagrupados. Si los datos se agrupan, éstos al aumentar, se pierde parcialmente la exactitud de los cálculos. Su beneficio es que tendremos mayor precisión de los datos.
3. ¿Por qué son importantes las medidas de dispersión?
La importancia de aplicar una medida de dispersión como lo son la desviación media y la desviación estándar nos permite evaluar cuán confiable es el promedio o los promedios que estemos estudiando. Una dispersión pequeña nos indica que los datos se acumulan cercanamente, alrededor de la media. Por el contrario, una dispersión grande nos indica que la media no es confiable o representativa de los datos ¿De qué manera concluimos esto? Utilizando las medidas de dispersión.
Aleida Escalona.
De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central .
ResponderEliminarEjemplo de la Media aritmética o promedio:
las calificaciones de matemáticas de los estudiantes de la sección 171705 del primer trayecto, trimestre 2 supongamos que fueron 3 parciales evaluados por la profesora debe sacar la media aritmética de cada uno para saber cual es su promedio y así pasar calificaciones en si la calificación final es el promedio de los tres parciales.
Ejemplo de la Mediana:
Con el ejemplo anterior se quiere partir el grupo en dos para saber quien es el alumno de la sección 171705 que esta en el medio que no salio ni tan bien ni tan mal para esto se se utiliza la mediana ya que esta parte el grupo en dos.
Ejemplo de la Moda:
En mi casa se compraron 60 productos alimenticios y mi mamá desea saber cual fué el producto que mas se repitió o cuales obtuvieron el mismo precio, entonces en este caso se utiliza la moda ya que con esta se obtiene el dato mas frecuente.
3. ¿Por qué son importantes las medidas de dispersión?
Las medidas de dispersión son importantes debido a que:
*Su información permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.
*Nos permite determinar si los datos son dispersos y por lo tanto solucionar o explicar los problemas que se puedan presentar por este hecho.
3) Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
ResponderEliminarlas Medidas de Dispersión, que no son otra cosa que indicadores de variabilidad y cuya importancia reside en la necesidad de tomar decisiones, basadas en estadísticas básicas.
pues nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información.
2) De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central .
Por ejemplo en las notas de una sección durante todo el trimestre digamos que se realizaron 4 exámenes y el docente debe calcular la media aritmetica de cada uno para conocer cual es su promedio y asi poder sacar las notas, y la nota final es el promedio de los 4 examenes.
si son 25 alumnos y el docente quiere saber la nota mas frecuentepara poder conocer cualfue la nota que mas sacaron los alumnos pues en ese caso utilizo la moda ya que es el valor mas frecuente. porque la moda es la que se repite.
si divide la seccion en dos y decir cual fue el alumno que esta en medio de todos es decir, que su nota no es buena ni reprobada ahi utilizaria la mediana porque que esta divide los datos en 2.
3. Por qué son importantes las medidas de dispersión?
ResponderEliminarLas medidas de dispersión en lo que he podido estudiar son importante ya que es una buena descripción de una distribución, requiere además de un valor ‘promedio’ de las observaciones (es decir, una medida de tendencia central), alguna medida de la dispersión o variabilidad de los valores observados. Esta información es proporcionada por indicadores que se conocen como medidas de dispersión.
2. De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central.
* POR EJEMPLO: Puedo elegir el caso de los estudios exactamente sobre las distribución de las notas de cada unidad curricular me permite obtener el promedio de cada una y de todas las unidades que veo. También su cálculo es muy sencillo y en ellas intervienen todos los datos.
Freddy rey – sección:071705
1- ¿Si el conjunto de datos es muy grande de que forma lo puedes representar y que va a permitir esto, trae algun beneficio o inconveniente?
ResponderEliminarSe representaria la población y los seleccionados de esa población o conjunto de datos representara la muestra ya que nos permite, conocer su punto de vista.
Se utilizara la muestra para hacer generalizaciones acerca de la población de la cual provienen. En este sentido nos son aceptables muchos conjuntos de datos que por lo común se denominan muestra.
3- ¿por que son importantes las medidas de dispersión?
Es importante ya que nos permite obtener datos exactos o variables sobre cualquier conjunto de datos a traves de su aplicación, para asi tener información sobre la observación conceblible o hipotesis de una población determinada.
3.) Por que son importantes las medidas de dispersión?
ResponderEliminarson importantes por que nos muestran la variabilidad de una distribución a través de números y así saber si cuan confiables son los datos que estamos estudiando.
2.) De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central.
La media aritmética: tomaría cuanto gasta mi madre en mercado mensual, sumaria la cantidad de dinero y la dividiría entre la cantidad de meses para así obtener un promedio de cuanto gasta mi madre en mercado.
la mediana: tomando el ejemplo anterior tomaría una la cantidad media de dinero gastado (es decir una cantidad ni tan alta ni tan baja) para saber cual es la cantidad que esta por encima de ese 50% y cual esta por debajo de ese 50%.
la moda: siguiendo con el ejemplo anterior tomaría el producto que mas se repitió en ese lapso de tiempo y esa seria la moda por que es el que mas veces se compro.
José Daniel Gonzalez.
2- De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central .
ResponderEliminarBueno supongamos que son 30 alumnos y el profesor desea saber cual fue la calificacion mas frecuente para asi poder el saber que calificacion sacaron mas alumnos entonces en este caso utiliza la moda ya que es el valor mas frecuente.
3- Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
Las medidas de dispersión son importantes debido a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta. La variabilidad de cualquier distribución se contempla generalmente en términos de la desviación de cada valor observado (X) con respecto a la media muestral : X Si las desviaciones: (X − ) X son pequeñas, obviamente los datos son están menos dispersos, que si las desviaciones son grandes.
La importancia de la DISPERSIÓN de la distribución esta basada en que:
1. Su información permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.
2. Nos permite determinar cuan dispersos están lo datos y por lo tanto solucionar o explicar los problemas que se puedan presentar por este hecho.
3. Se pueden comparar las dispersiones de varias muestras, con la cual el riesgo de que exista un espectro de valores lejos del centro se puede evitar.
1. Si el conjunto de datos es muy grande de que forma lo puedes representar y que va a permitir esto, trae algún beneficio e inconveniente.
ResponderEliminarLo haría a través de las técnicas de presentación de datos ya que nos permiten obtener una serie de gráficas que si las utilizamos de manera adecuada nos dan una idea de manera visual de la información que estemos manejando.
3. Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
es importante por que su información permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central, ya que
las medidas de tendencia central no son suficientes para
describir una distribución o conjunto de datos.
2) De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central.
ResponderEliminar.- En la media aritmética, podría decir la cantidad de dinero que recibo a la semana, lo sumo y lo divido entre los 7 días de la semana y así obtendría el promedio de cuanto dinero recibo a diario.
.- En el caso de la mediana, tomaría la mitad del dinero recibido a la semana.
.- Y por último la moda, tendría que tomar en cuenta la mayor cantidad de días que se repitan cuando me dan el dinero.
3) ¿Por qué son importantes las medidas de dispersión?
-.Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. Si los datos se encuentran ampliamente dispersos, la posición central es menos representativa de los datos.
.- Ya que existen problemas característicos para datos ampliamente dispersos, debemos ser capaces de distinguir que presentan esa dispersión antes de abordar esos problemas.
.- Quizá se desee comparar las dispersiones de diferentes muestras. Si no se desea tener una amplia dispersión de valores con respecto al centro de distribución o esto presenta riesgos inaceptables, necesitamos tener habilidad de reconocerlo y evitar escoger distribuciones que tengan las dispersiones más grandes.
2.De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central
ResponderEliminar-Media aritmética: La aplico para calcular el promedio de -notas de cada unidad curricular.
-Mediana: La cantidad de dinero que utilizo en dos semanas repartidas en partes iguales.
-Moda: La utilizo a través de los productos de alimentación que compran en mi casa, ya que algunos se repiten mas que otros.
3.Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
Porque nos permiten obtener una comparación con diferentes muestras, dando así un promedio, la menor variabilidad y la mayor de ella. obteniendo así un resultado real o aproximado del problema que se estarán tratando.
2.-De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central .
ResponderEliminarMedia aritmética: La usaría para saber cuanto dinero gasto en pasaje en la semana.
Mediana: Esta medida de tendencia central la utilizaría para saber la mitad del pasaje gastado en la semana.
Moda: Simplemente yo la aplicaría para determinar en que día de la semana gasto mas pasaje.
Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
Estas medidas de dispersión nos proporcionan el beneficio de la duda con la medida de tendencia central, porque con esta medida de tendencia central los datos no son suficientemente claro o precisos para una distribución de datos.
1) Si el conjunto de datos es muy grande, de que forma lo puedes representar y que va a permitir esto, trae algún beneficio e inconveniente.
ResponderEliminarPrimordialmente cuando las cantidades de observaciones tiene un rango mayor a veinte o más elementos, se suele agruparlos y clasificarlos, su fin es resumir la información, y no está demás acotar que, aunque se cuente con más de veinte elementos debe de verificarse que estos sean significativos, es decir, que la información suministrada deba ser repetitiva. Es una gran ventaja poder agrupar los datos, pero debe tomarse ciertas consideraciones descritas, y que por último se presentan en una tabla de frecuencia.
2) De un ejemplo aplicada a su vida diaria de cada una de las medidas de la tendencia central.
Media Aritmética:
Es una medida que nos permite visualizar el punto de equilibrio entre los valores, es decir, ejemplo:
Se obtiene las siguientes calificaciones en matemáticas (escala de 20): 13, 10, 19, 20,15. Para hallar el punto de equilibrio se suman las magnitudes de todas las notas divididas por la cantidad de las mismas, en otras palabras. (13+10+19+20+15)/5, equivalente a 15.4, que es la media aritmética, o sea bien el promedio.
Mediana:
Por conceptualización tenemos, que es un valor único es las cercano a la mitad cual mas central en el conjunto, en síntesis, es un valor que divide a la serie de elementos en dos partes iguales. Véase el siguiente ejemplo.
Se tiene un conjunto de edades: 6, 8, 3, 1, 6, 5, 4, 7. Que ordenados resulta:1, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8. Tomamos los elementos centrales y los dividimos entre dos: (5+6)/2=5.5 es la mediana edad que se encuentra entre las otras edades, o término, es el punto medio de alguna serie. Sea el siguiente ejemplo con una escala de medida de agua de una baso, luego se saber el rango o amplitud se divide entre dos. Nota: Por razonamiento las observaciones deben estar ordenadas.
Moda:
Como su nombre lo indica, es algo que frecuente esta en uso, es de mayor frecuencia. Ejemplo: se tomo el uso la frecuencia de los tipos de celulares en uso en determinada muestra.
Nokia: 16
Vtelca: 13
Samsung: 20
Blackberry: 36
La moda de dispositivo móvil es de blackberry que es el que con mayor frecuencia se usa.
2)De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central.
ResponderEliminarMedia Aritmética: La utilizaria para saber cuanto dinero gasto cuando voy a un ciber en todo un mes
Mediana: lo usaria para saber la mitad del dinero gasta en un mes en un ciber
Moda: la usaria para saber en cual computadora pasaba mas tiempo paso tiempo en todo el mes en un ciber.
3)Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
por que indica la mayor o menor concentracion de datos con respecto a las medidas de centralizacion.
1. Si el conjunto de datos es muy grande de que forma lo puedes representar y que va a permitir esto, trae algún beneficio e inconveniente.
ResponderEliminarR: Si el conjunto de datos es muy grande, por ejemplo, una comunidad, podríamos representar la población como datos no agrupados, esto nos permitiría, trabajar con porcentajes representativos, que nos darían mayor efectividad en cuanto al estudio y menos riesgo de error estadístico. lo cual aportaría una precisión a la hora del calculo de datos.(Según lo Entendido).
2. De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central.
Media Aritmética: La utilizaría, para obtener un promedio de cuanto tiempo dedico a estudiar, cuanto a trabajar y cuanto a divertirme, diariamente.
Mediana: La utilizaría, por ejemplo, para obtener cual seria la mitad del tiempo aplicado para el estudio, en el computador.
Moda: La utilizaría para calcular en que días de la semana, son los que dedico mas horas a estudiar.
((ZiTo))
1)Si el conjunto de datos es muy grande de que forma lo puedes representar y que va a permitir esto, trae algún beneficio e incoveniente.
ResponderEliminarse representaría atravez de la población y los datos recolectados . ya que es de una gran cantidad, estaríamos hablando de datos desagrupados.su principal beneficio seria tener una gran cantidad de datos a estudiar y calcular.
3)Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
son importantes por que muestran la variabilidad de una distribución, también nos ayudan a obtener datos mas exactos que nos permiten saber la mayor concentración de datos .
2. De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central.
ResponderEliminarLa media aritmética en el dia a dia la podemos utilizar hasta al cocinar ejemplo: si en un dia durante el desayuno utilizamos harina, en el almuerzo y en la cena tambien al finalizar su utilización observamos la cantidad de harina que utilizamos durante un dia.
En la mediana utilizando el ejemplo anterior podemos observar o en caso de medir la harina las 3 veces utilizadas y sumar las cantidades podemos obtener la mediana al dividir entre 2 la cantidad
La moda es la cantidad de harina que mas veces utilizamos si en el desayuno utilizamos 300 gramos en el almuerzo 400 gramos y en la cena 300 gramos la moda seria 300 gramos.
3. Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
Para mi las medidas de dispersión son importantes porque a travez de ellas podemos obtener resultados específicos de porcentajes, frecuencias, promedios, entre otros, que necesitamos para las encuestas, entrevistas, cuestionarios y otros intrumentos de recoleción de datos.
.3¿Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
ResponderEliminarla importancia de esta es que nos permite determinar o observar que tan dispersos o que tanta variabilidad hay en los datos y solucionar y explicar los problemas que se puedan presentar por la dispersión para así obtener datos mas exactos los cuales se muestran a través de números.
2.De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central .
*media aritmética*: yo utilizaría la media aritmética para obtener un promedio de cuanto dinero gasto comprando en el desayuno los días de clase.
*mediana*: esta la utilizaría para obtener un promedio de la mitad del dinero que gasto al comprar el desayuno los días de clase.
*moda*: utilizaría la moda para saber que días me dedico mas a practicar matemáticas y programación.
3)Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
ResponderEliminarSon importantes las Medidas de Dispersión ya que nos resumen la información o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos. Ademàs estas medidas permiten evaluar la confiabilidad del valor del dato central de un conjunto de datos
2.-De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central
Media Aritmètica: Un ejemplo es el dinero que gasto en comida diariamente, lo sumo y lo divido entre 7 y asi obtengo el promedio del gasto semanalmente
Mediana: Esta medida seria la mitad a partes iguales del dinero gastado en comida en la semana
La Moda: un ejemplo seria el dìa que mas gasto tengo en comida
Enmir Muñoz
2. De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central.
ResponderEliminar1- La media aritmética: Yo la aplicaría para saber cuanto gastaría si pagara las clases de piano por hora y no mensualmente.
2- La mediana: Con esta puedo obtener cuanto gastaría si pagara 15 días de clases de piano por separado que seria la mitad del mes.
3- La moda: Con ella podría saber a que hora practico regularmente lo que vi en clase de piano.
3. ¿Por qué son importantes las medidas de dispersión?
Son importantes por que:
1- Los datos que arroja permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.
2- Nos permite determinar cuan dispersos están lo datos y por lo tanto solucionar o explicar los problemas que se puedan presentar.
3. Se pueden comparar las dispersiones de varias muestras, con la cual el riesgo de que exista un espectro de valores lejos del centro se puede evitar.
Prof. Jaqueline (Esto es de parte de Genesis Linarez, quien me pidio el favor de publicarle ya que no pudo hacerlo).
ResponderEliminar2. De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central .
Media Aritmetica: Por ejemplo mi mama tiene 3 trabajos, la media de cuanto gana en esos trabajos seria el resultado de tomar todo el dinero que le pagan y dividirlas en 3 partes iguales, es decir la media es como resumir la información de una distribución. (cantidad de dinero que gana)
Mediana: con esta media indicaríamos cual es el trabajo que le paga la un poco menos del trabajo con mejor ganacia, y un poco mas del trabajo que le deja menos ganancia, es decir el trabajo que esta por la mitad de los 3
Moda: utilizaría para indicar en cual trabajo ella repetidamente va en la semana
3 Por qué son importantes las medidas de dispersión.
Es importante la medida de dispersión ya que sus muestras pueden tener una variabilidad muy distinta, y se contempla en términos de cada valor observado con respecto a la media de muestra. Y si las desviaciones son pequeñas, los datos estarán menos dispersos, y si las desviaciones son grandes, las desviaciones serán mayores.
Genesis Linarez
Buenas noches les recuerdo que la idea es hacer uso de las tecnologías por cada estudiante, si tienen alguna duda busquen ayuda entre sus compañeros que ya comentaron y sean ustedes mismos los que publiquen.
EliminarEste comentario ha sido eliminado por el autor.
EliminarANTONIO APONTE
ResponderEliminar1* Las medidas de dispersión son importantes debido a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta. La variabilidad de cualquier distribución se contempla generalmente en términos de la desviación de cada valor observado (Y) con respecto a la media muestral : Y Si las desviaciones: (Y − ) Y son pequeñas, obviamente los datos son menos dispersos, y las desviaciones son grandes.
La importancia de la DISPERSIÓN de la distribución esta basada en que:
1. Su información permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.
2. Nos permite determinar cuan dispersos están lo datos y por lo tanto solucionar o explicar los problemas que se puedan presentar por este hecho.
3. Se pueden comparar las dispersiones de varias muestras, con la cual el riesgo de que exista un espectro de valores lejos del centro se puede evitar.
2* Media aritmética: la utilizaría para saber cuántas tarjetas telefónicas gasto al mes
Mediana: la utilizaría para saber la mitad del dinero que gasto al mes, comprando tarjetas telefónicas
Moda: la utilizaría para calcular cuantas tarjetas telefónicas compro semanal.!
LINDA NOCHE!
Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
ResponderEliminarPorque nos permiten una entender con diferentes muestras, dando un promedio, la menor y la mayor variable de ella. obteniendo un resultado exacto o secano del asunto que se plantea
De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central
media aritmética: por medio de esto puedo sacar cuanto tiempo paso en cada una de mis actividades diarias de mi vida
media: puedo utilizarla para sacar la mitad exacta de lo que gasto diario
la moda: puedo utilizarlo para saber cual es el día que le dedico mas a mi oficios de mi casa
3- Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
ResponderEliminarLas medidas de dispersión son importantes porque posibilitan describir la distancia de los valores de las variables, pero a un cierto valor central. Al mismo tiempo, permiten la identificación de la concentración de todos los datos en un determinado sector de los recorridos que realiza la variable. Es decir, estamos hablando del coeficiente que se aplica a las variables cuantitativas.
Asimismo, la dispersión se encarga de medir cuán alejados están los conjuntos de valores en relación a su media aritmética.
2- De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central.
-media:
es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.Por ejemplo, las notas de "n" cantidad de alumnos en una prueba: primero se sumaria la cantidad de las notas y luego el total se divide entra la cantidad de alumnos y se obtendria la media aritmetica.
-mediana
La mediana es un valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos, una vez que éstos están ordenados de menor a mayor. ejemplo:la mediana del número de hijos de un conjunto de 5 familias, cuyos respectivos hijos son 3,5,1,2,4 es 3, puesto que, una vez ordenados los datos: 1,2,3,4,5 el que ocupa la posición central es el 3
-moda
Por ejemplo, el número de vehiculos vendidos en el mes de junio en varios consecionarios: 5-7-4-6-9-5-6-1-5-3-5. El número que más se repite es 5, entonces la moda es 5.
Por qué son importantes las medidas de dispersión?
ResponderEliminarr: La importancia de las Medidas de Dispersión se basa en que esta proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de las medidas de tendencias central o mejor dicho cuan precisos son los datos reales en comparación a esas medidas y que reside en la necesidad de tomar decisiones, basadas en estadísticas básicas.
De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central.
Media: en las calificaciones de un grupo durante todo el semestre supongamos que fueron 3 parciales evaluados el profesor debe sacar la media aritmética de cada uno para saber cuál es su promedio y así poder pasar calificaciones en si la calificación final es el promedio de los 3 parciales.
Mediana: Si en el lunes troto 3 horas, el martes 2 horas y el miércoles 1 hora. Pongo las horas en orden y el número medio seria el 2 es decir q la mediana es 2 horas que representa la mitad del tiempo trotado en esos 3 días.
La moda: Suponiendo que en un Gym hay 25 personas haciendo ejercicios y el entrenador quiere saber cuánto es el tiempo de resistencia más frecuente de los participantes para establecer el tiempo de una rutina por cada día. Usa la moda porque nos indicara el dato que más se repite.
1. importancia de las medidas de dispersión?
ResponderEliminarnos permite tener un comportamiento de una serie de sucesos o eventos a los que denominamos variables, así tenemos varias herramientas estadísticas como lo son la Media, la Mediana y la Moda. Pero estas Medidas no son suficientes, necesitamos conocer la variabilidad de los datos, es decir, cuán parecidos son los datos reales en comparación a las Medidas de Tendencia Central, para esto contamos con esta nueva herramienta: las Medidas de Dispersión, que no son otra cosa que indicadores de variabilidad y cuya importancia reside en la necesidad de tomar decisiones, basadas en estadísticas básicas.
2.De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central.
media aritmética: podríamos decir la cantidad de dinero que resiven mis padres al mes lo dividiriamos x los 31 un dias del y asi obtendriamos el consumo diario de dinero.
la mediana: tomaria la mitad del dinero que me dan al mes.
la moda: la usaria para determinar cual es la mayor cantidad de dineroo que consumo a diario.
¿¿De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central??
ResponderEliminarEjemplo en las calificaciones de unos estudiantes del IUTY durante todo el semestre supongamos que fueron 3 parciales evaluados el profesor debe sacar la media aritmetica de cada uno para saber cual es su promedio y asi poder pasar calificaciones en si la calificacion final es el promedio de los 3 parciales.
¿¿Por qué son importantes las medidas de dispersión??
Su información permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central y nos permite determinar cuan dispersos están lo datos y por lo tanto solucionar o explicar los problemas que se puedan presentar por este hecho.
Deivis Valles
angel linares exp:27918
ResponderEliminar1)Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
es importante ya que atraves de la medida de dispersiòn obtenemos resultados concretos y eficaz de datos.
2).De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central .
media aritmética:
el dinero que gasto semanal para ir para la universidad eso lo dividiria por 7 que son los dias y me daria el total del gasto semanal
la mediana:
la utilizaria para saber cual es la mitad del dinero que gasto cada dia para ir a la universidad
la moda:
podria ser para determinar cual seria el dia en que gasto mas
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminar1)Por qué son importantes las medidas de dispersión ?
ResponderEliminarEs importante ya que nos permite obtener datos exactos o variables sobre los datos que estamos estudiando para saber cuan confiable son.
2. De un ejemplo aplicado a su vida diaria de cada una de las medidas de tendencia central.
Mediada aritmética: la puedo usar para saber cuantas horas al mes dedico a televisión.
Mediana: Para saber la mitad de las horas que le dedico a la televisión en dos meses.
Moda: Para saber cuales son los programas que mas veo al mes.
Helis Montes 26615