1) Mencione las medidas de dispersión y de una breve descripción de cada una de ellas.
2) Qué son las medidas de dispersión y cual es su importancia.
3) Mediante un ejemplo calcule dos de las medidas de dispersión y explique.
Deben responder una pregunta y colocar sus datos personales para ser evaluados hasta el 11/07/2013 a las 4:00 pm
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ResponderEliminarRespsuesta:
Eliminar1) Rango o recorrido
El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
Desviación media
La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.
La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
Desviación típica
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
2) Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
3)Por ejemplo, si tenemos una producción de franelas y sabemos que semanalmente se producen un promedio de 500 franelas, podríamos decir que todos los días se producen 100 franelas, pero nada nos garantiza eso porque podrían producirse en sólo dos días 250 franelas y el promedio semanal nos daría idéntico, así si adicionalmente tenemos una Desviación Estándar de 5 franelas, tendremos entonces una mejor comprensión del proceso, pues este último número nos indica que semanalmente se producen entre 495 y 505 franelas, es decir, que diariamente sí se deben producir aproximadamente 100 franelas.
Ediarlys Vargas exp 28953 sección 071704
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
EliminarPara calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (Varianza).
Son importantes debido a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta. La variabilidad de cualquier distribución se contempla generalmente en términos de la desviación de cada valor observado (X) con respecto a la media muestral: X Si las desviaciones: (X − ) X son pequeñas, obviamente los datos son están menos dispersos, que si las desviaciones son grandes.
La importancia de la DISPERSIÓN de la distribución esta basada en que:
1. Su información permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.
2. Nos permite determinar cuan dispersos están lo datos y por lo tanto solucionar o explicar los problemas que se puedan presentar por este hecho.
3. Se pueden comparar las dispersiones de varias muestras, con la cual el riesgo de que exista un espectro de valores lejos del centro se puede evitar.
Esther Aguilar exo: 28951 Seccion 071704
Respuesta:
ResponderEliminar1) Las medidas de dispersión son:
-Rango
El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
-Desviación media
La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
-Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
-Desviación típica
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
Respuesta:
2)Las Medidas de Dispersión son las que nos resumen la información de la muestra o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
Y su importancia reside en la necesidad de tomar decisiones, basadas en estadísticas básicas.
Alumno: José Navarro exp:29322 seccion:071704
RESPUESTA:
ResponderEliminarmencione las mediadas de dispersion.
1.- Rango
2.-desviacion media
3.-Varianza
4.-desviacion tipica
breve descripcion:
rango: se define como una diferencia entre el valor mayor y el valor menor de cuya distribucion estadistica, la diferenciamos con la letra (R),el rango es una medida muy facil de calcular ya que es muy sensitivo a los valores muy pequeños o muy altos.formula del dato mas pequeño es ( X2 - X1).
desviacion media:es la media de la diferencias de los valores absoluto de la misma,que se observa entre el valor de la variable la desviacion se denota (di), tenemos que tener en cuenta que no es una mediada son muchas,por lo que presisamos una mediada que resuma dicha informacion.
varianza:la varianza es una medida de variabilidad que uliliza datos, que se basa entre la diferencia de los valores de cada observacion o ejercicio,su interpretación está basada en porcentajes, y nos da la relación existente entre la medida de posición.
Desviacion tipica:Es la raiz cuadrada de la varianza. lo cual tiene que obtener un valor POSITIVO la cual se mideen las mismas unidades que los datos,haciendola un poco mas comparables,que la varianza media,en pocas palabra las desviacion tipica es el número que nos dice cuánto alejado están los datos del valor.
wilimar torez .. exp; 29229.. seccion: 501
2) Qué son las medidas de dispersión y cual es su importancia?
Eliminarbueno, estas son herramientas estadísticas las cuales nos permiten saber que tan compacto son una serie de datos o muestras, esta vendria siendo como un indicador de variabiblidad de una distribucion.
Esta varia cuando el valor obtenido sea mas alto, de lo contrario sera mas homogenea la mediana y es muy importante ya que es de gran ayuda en la toma de decisiones basadas en estadisticas basicas.
Reymar Arellano (27936)...... :)
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ResponderEliminar•Ejemplo de Medida de Dispersión Rango: Para esta medida se ordenan los números según su tamaño y se resta el valor máximo y el valor mínimo obteniendo así el rango.
ResponderEliminarPara una muestra (6, 2, 5, 8, 9, 10, 3, 4, 7), el dato menor es 2 y el dato mayor es 10. Sus valores se encuentran en un rango de:
Solución: Ordenar 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 , 9, 10
Rango = Max - Min
Rango = (10 – 2) = 8
•Ejemplo de Medida de Dispersión Medio rango o Rango medio: Esta medida es la media del mayor y menor valor, y se obtiene a través de la siguiente formula:
Medio rango = (Max + Min) / 2
Para una muestra de valores (4, 6, 8, 2, 3), el dato de menor valor es 2 y el dato de mayor valor es 8. El medio rango resolviéndolo mediante la fórmula sería:
Solución:
Medio rango = (8 + 2) / 2 = 5
Maria Freytez Exp. 29294 Sección: 501
1) Mencione las medidas de dispersión y de una breve descripción de cada una de ellas.
ResponderEliminarEstos son los tipos de medidas de dispersión:
a-) Rango estadístico: El rango o también se le puede decir recorrido estadístico es una diferencia que tiene entre el valor máximo y el valor mínimo en grupo de números que son aleatorios. Se simboliza con R.
b-) Medio rango o Rango medio: El medio rango o también llamado rango medio de un conjunto de valores numéricos. Es la media del mayor y menor valor numérico, o la tercera parte que tiene el camino entre el dato de los valores mayores y valores menores. Se simboliza con la siguiente formula:
medioRango: (Max + Min)/2
c-) Varianza: La varianza es una medida estadística cuya mide la dispersión de los valores respecto a un valor central es decir, es el cuadrado de las desviaciones.
d-) Desviación típica: La varianza a veces no se interpreta claramente, ya que se mide por unidades cuadráticas. Para evitar este tipo de conflictos se da definición de otra medida de dispersión, que es la desviación típica o tambien llamada desviación estándar, que se halla como la raíz cuadrada positiva de la varianza.
e-) Covarianza: La covarianza que esta entre dos variables es un estadístico resumen que se hace indicador de ver si las puntuaciones están relacionadas entre sí mismo. La formulación que tiene la covarianza, se puede simbolizar con una letra griega sigma (σ) cuando ha sido calculada en la población de una comunidad.
Karlos Cañas Exp: 30275 C.I: 23.574.949
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ResponderEliminar2) Qué son las medidas de dispersión y cuál es su importancia.
ResponderEliminarLas medidas de dispersión son las que muestran la variabilidad de una distribución, estas indican por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Como conclusión se podría decir que esta nos informa sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución.
Importancia
Esta es muy importante debido a que nos permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. Otro punto importante es que con las medidas de dispersión se pueden calcular las dispersiones de varias muestras, con la cual el riesgo de que exista un espectro de valores lejos del centro se puede evitar. Además de determinar que dispersos están los datos y resumir la información de la muestra.
Andreina cordero
Exp 29333
Sección 501
2) Qué son las medidas de dispersión y cual es su importancia.
ResponderEliminarLas Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos. Y son importantes debido a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta.
Wildrich Tovar (BECKHAM32)
Exp:29841
Medida de dispersión
ResponderEliminarMuestra la variabilidad de una distribución indicado por medio de un número, en caso de variable con valores ya que puede usarse un tipo de indicador que nos permite apreciar el grado de variabilidad en estudio ya que en todos los casos son parecidos, la dispersión igual que cualquier conjunto de datos mantiene sucesos en la media, la mediana, la mediana, la moda solo nos revela una pequeña parte de información que necesitamos acerca las características más resaltantes de los datos. La dispersión al igual que sucede con cualquier conjuntos de datos la media, mediana, la moda solo nos revelan una parte de la información que necesitamos acerca de las características e los datos
Importancia
Es importante porque proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. La medida de dispersión son importantes debidos a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central puede tener una variabilidad muy distinta nos proporciona información adicional para determinar la confiabilidad de las medidas de tendencia central.
Wilibeth torrez Exp. 29228
Medidas de dispersión
ResponderEliminarRango
El rango es cuya diferencia entre el mayor y menor de los datos de una distribución estadísticamente analizada.
Desviación mediana
Es una diferencia entre cada valor de la variable estadística y la mediana aritmética, una desviación media es la MEDIA aritmética de un valor absoluto de las desviaciones respecto a la media este se representa (Dx).
Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadro de las desviaciones obtenidas en el caso respecto a la media de una pequeña distribución estadística, siempre en los casos de la varianza toma un valor positivo o 0 en caso de que las partes sean iguales.
Desviación típica
Es la raíz cuadrada de la varianza es decir la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación este caso de desviación típica la representamos con un signo similar (o)
Alisnay Gonzalez Exp. 29079
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ResponderEliminarMedidas de dispersión
ResponderEliminarRango: es la diferencia que hay entre el máximo y mínimo valor de una serie de datos este nos da una vaga referencia a la posible dispersión que se puede tener de los datos. También se puede interpretar como la amplitud existente, es decir mide cuán lejos está el valor más pequeño y el valor más grande de la muestra o población.
Desviación Típica es la medida de dispersión más importante y de mayor utilidad práctica, se representa normalmente por el símbolo (sigma) y es la que mejor nos da una idea de la variación de los datos respecto a algunas de las medidas de tendencia central o posición. Tambien se puede decir es el número que nos dice cuán alejado están los datos del valor de centraje o posición previamente obtenido.
Coeficiente de Variación es en realidad una medida de dispersión relativa, pero de gran importancia, y de gran versatilidad, ya que su interpretación está basada en porcentajes, y nos da la relación existente entre la medida de posición o centraje y su precisión. Se suele expresar en "tanto" por ciento.
Varianza es la medida de dispersión de los valores alrededor de la Media. Característica de una muestra o población que cuantifica su dispersión o variabilidad. La Varianza tiene unidades al cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la Desviación Típica. Equivale a la dispersión respecto de la Media en una serie de datos contínuos.
Arcelia Zabala Exp. 28965 Seccion: 501
1) Medidas de dispersión: Se puede definir que su principal propósito es resumir la información de la muestra o de los datos en un valor representativo.
ResponderEliminarSon las siguientes:
-Rango
-Desviación
-Coeficiente de variación
-Varianza
-Rango: Es la medida más fácil de calcular, se puede interpretar como la amplitud que existe en una series datos.
-Desviación: Es la más importante y de mayor utilidad práctica. Es la que mejor nos da idea de la variación de los datos de las medidas de tendencia central o posición.
-Coeficiente de variación: Esta basada en porcentaje y nos da la relación existente entre la medida de posición o centro de su presión
-Varianza: Es utilizado para todo tipo de procedimientos estadístico como pueden ser muestra o población. Su raíz cuadrada positiva es la desviación típica.
Rodriguez yoximar
Exp. 29293
Sección 501
¿Qué son las medidas de dispersión y cual es su importancia?
ResponderEliminarSon las medidas que nos permiten reconocer que tanto se dispersan los datos alrededor del punto central; es decir, nos indican cuanto se desvían las observaciones alrededor de su promedio aritmético.
Este tipo de medidas son parámetros informativos que nos permiten conocer como los valores de los datos se reparten a través de eje X, mediante un valor numérico que representa el promedio de dispersión de los datos.
Importancia
nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
Daniel Lopez
Exp: 29448
seccion: 501
1) Mencione las medidas de dispersión y de una breve descripción de cada una de ellas.
ResponderEliminarRango: Mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.
Varianza: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como la sumatoria de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.
La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media. Por lo contrario, mientras mayor sea la varianza, más dispersos están.
Desviación Estándar: Se calcula como raíz cuadrada de la varianza.
Coeficiente de Variación de Pearson: Se calcula como cociente entre la desviación estándar y la media.
Coeficiente de Variación de Puntos de Cohorte: Se debe considerar los siguientes puntos de cohorte:
Coeficiente de variación:
Menor o igual al 33%: Distribución homogénea, es decir, la media obtenida será representativa del total de observación.
Mayor al 33%: Distribución heterogénea, la media irá perdiendo representatividad.
José Manuel Torrealba Exp.: 29078 Sección:071501
1) Mencione las medidas de dispersión y de una breve descripción de cada una de ellas.
ResponderEliminarLas medidas de dispersión son:
1). Rango.
2). Varianza.
3). Desviación típica o estándar.
4). Desviación media
5). Coeficiente de Variación.
Donde:
El Rango: es la medida de dispersión más sencilla y también, por tanto, la que proporciona menos información. Además, esta información puede ser errónea, pues el hecho de que no influyan más de dos valores del total de la serie puede provocar una deformación de la realidad. El rango se suele definir como la diferencia entre los dos valores extremos que toma la variable.
Varianza: consiste en recurrir al proceso de elevar al cuadrado estas desviaciones y sumar los cuadrados, dividiendo la suma por el número de observaciones. Es una medida de variabilidad de una variable estadística.
Desviación típica o estándar: Es la medida de dispersión más importante, ya que se emplea como una medida para comparar la dispersión en dos o más conjuntos de observaciones.
Desviación media: es la desviación que puede referirse a cada una de las medidas de tendencia central, media, mediana o moda; pero el interés se suele centrar en la medida de la desviación con respecto a la media, que llamaremos desviación media. La desviación media, es el promedio de todas las desviaciones respecto a la media, tomadas en valor absoluto.
Coeficiente de Variación: Indica la magnitud relativa de la desviación estándar con respecto a la media de la distribución, el coeficiente de variación es una medida relativa de variabilidad muy usada y que es la razón de la desviación estándar con respecto a la media.
Jairo Meléndez Exp: 28608
1) Mencione las medidas de dispersión y de una breve descripción de cada una de ellas.
ResponderEliminar- Rango: El Rango no es más que la diferencia entre el máximo y mínimo valor de una serie de datos y nos da una vaga referencia a la posible dispersión que se puede tener de los datos.
- Varianza: Es la Medida de Dispersión de los valores alrededor de la Media. Característica de una muestra o población que cuantifica su dispersión o variabilidad. La Varianza tiene unidades al cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la Desviación Típica. Equivale a la dispersión respecto de la Media en una serie de datos continuos.
- Desviación Típica: Es la Medida de Dispersión más importante y de mayor utilidad práctica, se representa normalmente por el símbolo (sigma) y es la que mejor nos da una idea de la variación de los datos respecto a algunas de las medidas de tendencia central o posición. En otras palabras, es el número que nos dice cuán alejado están los datos del valor de centraje o posición previamente obtenido.
- Coeficiente de Variación: Es en realidad una Medida de Dispersión relativa, pero de gran importancia, y de gran versatilidad, ya que su interpretación está basada en porcentajes, y nos da la relación existente entre la medida de posición o centraje y su precisión. Se suele expresar en porcentaje
Rafael A López P
Exp.: 30340
Seccion: 071501
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ResponderEliminar¿Mencione las medidas de dispersión y de una breve descripción de cada una de ellas.?
ResponderEliminarSon las siguientes:
-Rango.
-Desviación.
-Coeficiente de Variación.
-Varianza.
-Rango:Todos los elementos del conjunto de llegada en una función, también se les llama imágenes (generalmente valores del eje Y)
Dominio:Todos los elementos del conjunto de partida en una Función (generalmente valores del eje X).
-Desviación:Es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
-Coeficiente de Variación:Hemos visto que las medidas de centralización y dispersión nos dan información sobre una muestra. Nos podemos preguntar si tiene sentido usar estas magnitudes para comparar dos poblaciones. Por ejemplo, si nos piden comparar la dispersión de los pesos de las poblaciones de elefantes de dos circos diferentes, ${\cal S}$ nos dará información útil.
-Varianza:En teoría de probabilidad y estadística la varianza es una medida de la dispersión de una variable aleatoria respecto a su esperanza . Se define como la esperanza de la transformación , esto es:
VARIANZA = media(x^2) - media(x)^2
que es media de( x cuadrada) menos la media de( x) al cuadrado.
primero calcula la media
segundo calcula la media igual pero con las x^2
listo sigue la formula y tienes la varianza.
Neiver E. Rojas
Seccion: 071501
Expe:30283
Medidas de dispersión
ResponderEliminarLas Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
Son medidas que informan sobre la variabilidad que existe en un conjunto de puntuaciones. Indican en qué medida las puntuaciones se aproximan entre sí. Miden que tanto se dispersan los datos recabados de su media.
Importancia
Esta es muy importante por que as estadísticas básicas nos permiten tener una visión del comportamiento de una serie de sucesos o eventos a los que denominamos "variables", así tenemos varias herramientas estadísticas como lo son la Media, la Mediana y la Moda. Pero estas Medidas no son suficientes, necesitamos conocer la variabilidad de los datos, es decir, cuán parecidos son los datos reales en comparación a las Medidas de Tendencia Central, para esto contamos con esta nueva herramienta: las Medidas de Dispersión, que no son otra cosa que indicadores de variabilidad y cuya importancia reside en la necesidad de tomar decisiones, basadas en estadísticas básicas.
Robert Pérez
Exp 29310
Sección 501
Mencione las medidas de dispersión y de una breve descripción de cada una de ellas:
ResponderEliminar1-)Rango o Recorrido: Es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo en un conjunto de datos.
2-)La varianza: Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. También se podría decir que es una medida de que tan cerca, o que tan lejos están los diferentes valores de su propia media aritmética
3-)Desviación media: es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
4-)La desviación estándar: Es la medida de dispersión más utilizada, la desviación estándar o típica siempre se calcula con respecto a la media y es un mínimo cuando se estima con respecto a este valor.
Jorge Conde Exp: 29845
seccion: 501
jose viera EX: 30285
ResponderEliminar------------------------------------------------------------
R1) Rango
R2.-desviación media
R3.-Varianza
R4.-desviación típica
------------------------------------------------------------
no hay mas nada
------------------------------------------------------------
R1) Rango
como ya todo sabemos por que casi todo tenemos lo mismo -.- es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo en nuestros
datos. Esta medida de dispersión aunque es la más fácil de obtener, es muy poco
usada ya que no nos dice poco acerca de la mayoría de los datos.
------------------------------------------------------------
En datos no agrupados, la varianza es la sumatoria del cuadrado de las desviaciones
respecto a la media entre el número total de datos.
------------------------------------------------------------
Varianza en datos agrupados
En datos agrupados de una muestra, la varianza es la sumatoria del cuadrado de
las desviaciones respecto a la media de la muestra entre el número total de
datos de la muestra menos 1
------------------------------------------------------------
Desviación media absoluta
En datos no agrupados, se llama desviación media al promedio del valor absoluto de
las diferencias entre cada dato y la media, o sea el promedio de las desviaciones de la
media en valor absoluto.
------------------------------------------------------------
Definimos la desviación típica como la raíz cuadrada de la varianza.
o, usando la otra expresión:
El hecho de realizar la raíz cuadrada tiene por objetivo que la medida de dispersión esté expresada en la misma unidad que la variable.
------------------------------------------------------------
Las medidas de dispersión están encaminadas a cuantificar lo próximos o alejados que están los datos de la muestra de un punto central. Estas medidas indicaran por un lado el grado de variabilidad que hay en la muestra y, por otro, la representatividad de dicho punto central, ya que si obtenemos un valor pequeño, eso significara que los valores se concentran entorno a ese centro (por lo que habrá poca variabilidad y el centro representará bien a todos), en cambio, si obtenemos
un valor grande, significará que los valores no están concentrados, sino dispersos (por lo que habrá mucha variabilidad y el centro no será muy representativo).
------------------------------------------------------------Desviación típica
La variancia a veces no se interpreta claramente, ya que se mide en unidades cuadráticas. Para evitar ese problema se define otra medida de dispersión, que es la desviación típica, o desviación estándar, que se halla como la raíz cuadrada positiva de la varianza. La desviación típica informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos. Esta medida viene representada en la mayoría de los casos por S...
------------------------------------------------------------
Conclusión o importancia
Las medidas de dispersión, tienen como propósito estudiar lo concentrada o dispersa que está la distribución de los datos con respecto a la media aritmética.
Para medir el grado de dispersión de una variable, se utilizan principalmente los siguientes indicadores: rango o recorrido, desviación media, varianza y desviación típica o estándar, y coeficiente de variación.
Las medidas de dispersión indican las diferencias entre cada valor y la media aritmética de la distribución. Son parámetros que muestran cómo están de dispersos o disgregados los datos de un estudio estadístico.
------------------------------------------------------------me falto una.. y si quiere le hago una discurcion socializada ? jejejejeje jose gregorio viera sarmiento EX 30285 C.I 25927190
2) Qué son las medidas de dispersión y cual es su importancia.
ResponderEliminar-Dispersión: Es la variación de un conjunto de datos que proporcionan informacion adicional.
-Medidas de dispersión: Nos permite saber si los valores están cerca y alejados de los valores centrales y muestran la variabilidad de una distribución de datos, e indicando con un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la medida de tendencia central.
-Importancia: Son importantes ya que estas nos permiten ver dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta.
Luis R.Cuerva.C
Exp: 29466
PNF Informática
Sección: 504
Respuesta:
ResponderEliminar2)que son las medidas de dispersión y cual es su importancia
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
importancia: es importante porque
Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. Si los datos se encuentran amplia mente dispersos, la posición central es menos representativa de los datos.
Ya que existen problemas característicos para datos amplia mente dispersos, debemos ser capaces de distinguir que presentan esa dispersión antes de abordar esos problemas.
Alumno: henry martinez exp:29311 sección: 071704
1. Descripción de las Medidas de dispersión
ResponderEliminarLas medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
Las medidas de dispersión son:
*Rango o recorrido: El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
*Desviación media: La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.
Di = x - x . La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
*Varianza: La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
*Desviación típica: La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. La desviación típica se representa por σ.
2. Medidas de dispersión y cuál es su importancia.
Medidas de dispersión: También llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética.
Importancia: son importantes debido a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta. La variabilidad de cualquier distribución se contempla generalmente en términos de la desviación de cada valor observado (X) con respecto a la media muestral : X Si las desviaciones: (X − ) X son pequeñas, obviamente los datos son están menos dispersos, que si las desviaciones son grandes.
Evdamary Yanez EXP:28956
seccion: 071704
2) Qué son las medidas de dispersión y cual es su importancia.
EliminarMedidas de dispersión.
son todas aquellas medidas que muestran la variabilidad de una distribución indicadas por medio de un número . mientras mayor sea el valor mayor sera la variabilidad a la media mediana, de está forma nos indica si esos valores están próximos entre si o están dispersos.
Importancia.
Las medidas de dispersión son importante, ya que proporcionan información adicional para determinar la confiabilidad de las medidas de tendencia central, así como también nos indican hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información.
Frenlly Suárez EXP.: 29080
Sección: 071501
1) Respuesta
ResponderEliminarLas Medidas de dispersión son:
Rango o recorrido:
El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
Desviación media
La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
La desviación media se representa por
Desviación media para datos agrupados
Si los datos vienen agrupados en una tabla de frecuencias, la expresión de la desviación media es:
Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
Desviación típica
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
emilys villahermosa
exp:30381
seccion:170704
2) MENCIONE LAS MEDIDAS DE DISPERSION
ResponderEliminarLas medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, Por medio de un número indican una distribución de las diferentes puntuaciones de una variable, Nos permite conocer si los valores en general están cerca o lejos de los valores centrales, Y si están muy alejadas de la mediana media. Mientras mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la misma. Sabiendo así si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos. Permitiéndonos así conocer si los valores en general están cerca o lejos de los valores centrales.
IMPORTANCIA
Las medidas de dispersión son importantes la cantidad de información que aportan individualmente,
Y debido a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta. La variabilidad de cualquier distribución se contempla generalmente en términos de la desviación de cada valor observado (X) con respecto a la media muestra en muchas ocasiones esa información, no sólo no es completa, sino que puede inducir a errores en su interpretación
Carlos Martinez Fonseca
Exp:29331
Seccion:170704
2) Qué son las medidas de dispersión y cual es su importancia.
ResponderEliminarEn la teoría de las medidas de dispersión o también llamadas medidas de variabilidad, muestra la variabilidad de una distribución por medio de un número, nos dice que las puntuaciones de una variable están alejadas de la mediana madia.
Importancia
Es importante por que nos ayuda a calcular lo que son las dispersiones de varias muestras y nos ayuda a saber la confiabilidad de la medida d tendencia central, la medidas de dispersión por que basada en la estadística nos ayuda a conocer los valores de los datos que necesitemos saber.
Baudilio Aguiar
Exp.28961
Sección 071704
Respuesta Nº 1
ResponderEliminarRango: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.
Varianza: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las difrencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.
Desviación típica: Se calcula como raíz cuadrada de la varianza.
Coeficiente de varización de Pearson: se calcula como cociente entre la desviación típica y la media.
Respuesta Nº 2
Las medidas de dispersión vienen a abundar más en el estudio estadístico, al proporcionar los medios de averiguar el grado en que dichos datos se separan o varían, esto con respecto al valor central, el cual es obtenido por medio de las medidas de tendencia central, es decir que nos dicen el grado de variación o de dispersión de los datos de la muestra, y configuran toda una disciplina que es conocida por el nombre de “Teoría de la dispersión”.
Las Medidas de Dispersión: nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
ResponderEliminarimportancia:
Las estadísticas básicas nos permiten tener una visión del comportamiento de una serie de sucesos o eventos a los que denominamos "variables", así tenemos varias herramientas estadísticas como lo son la Media, la Mediana y la Moda. Pero estas Medidas no son suficientes, necesitamos conocer la variabilidad de los datos, es decir, cuán parecidos son los datos reales en comparación a las Medidas de Tendencia Central, para esto contamos con esta nueva herramienta: las Medidas de Dispersión, que no son otra cosa que indicadores de variabilidad y cuya importancia reside en la necesidad de tomar decisiones, basadas en estadísticas básicas.
Andry Mendoza
Exp: 30296
seccion 071501
Las medidas de dispersión muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
ResponderEliminar2) Qué son las medidas de dispersión y cual es su importancia
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado
LOPE CORDIDO
EXP 29876
C.I. 24.942.222
Breve Introducción
ResponderEliminarHasta el momento hemos estudiado los valores centrales de la distribución, pero también es importante conocer si los valores en general están cerca o alejados de estos valores centrales, es por lo que surge la necesidad de estudiar medidas de dispersión.
Rango
Es la medida de variabilidad más fácil de calcular. Para datos finitos o sin agrupar, el rango se define como la diferencia entre el valor más alto (Xn ó Xmax.) y el mas bajo (X1 ó Xmin) en un conjunto de datos.
Rango para datos no agrupados;
R = Xmáx.-Xmín = Xn-X1
Ejemplo:
Se tienen las edades de cinco estudiantes universitarios de Ier año, a saber: 18,23, 27,34 y 25., para calcular la media aritmética (promedio de las edades, se tiene que:
R = Xn-X1 ) = 34-18 = 16 años
Con datos agrupados no se saben los valores máximos y mínimos. Si no hay intervalos de clases abiertos podemos aproximar el rango mediante el uso de los límites de clases. Se aproxima el rango tomando el límite superior de las últimas clases menos el límite inferior de la primera clase.
Rango para datos agrupados;
R= (lim. Sup. de la clase n – lim. Inf. De la clase 1)
Desviación
La desviación respecto a la media es la diferencia en valor absoluto entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.
Di = |x - x|
Desviación media
La desviación media se representa por
Desviación media para datos agrupados
Si los datos vienen agrupados en una tabla de frecuencias es:
Varianza
Es la media de los cuadrados de las desviaciones, y la denotaremos por o también por .
Desviación típica
Es la raíz cuadrada de la varianza, se denota por Sx o s x. Este estadístico se mide en la misma unidad que la variable por lo que se puede interpretar mejor.
Otros dos estadísticos importantes son la cuasivarianza y la cuasidesviación típica, que como veremos cuando estudiemos el tema de estimación estadística, son los estimadores de la varianza y desviación típica poblacionales respectivamente.
Cuasivarianza
Es una medida de dispersión, cuya única diferencia con la varianza es que dividimos por N-1, la representaremos por o .
Cuasidesviación típica
La raíz cuadrada de la cuasivarianza y la denotaremos por SN—1 o s N-1.
Coeficiente de Variación
Es un estadístico de dispersión que tiene la ventaja de que no lleva asociada ninguna unidad, por lo que nos permitirá decir entre dos muestras, cual es la que presenta mayor dispersión. La denotaremos por C.V.
Kendrix Gonzalez
EXP:29875
Seaccion: 170704
Mencione las medidas de dispersión. Breve descripción de cada una de ellas
ResponderEliminarRespuesta:
Las medidas de dispersión se dividen en dos grupos:
1. Absolutas
2. Relativas
1. Absolutas. Dentro del grupo de las absolutas se incluyen:
Rango: Su valor viene dado por la diferencia entre el límite superior e inferior de una serie de datos.
R = Ls – Li
Desviación semi – intercuartil o semi cuartel: Es la mitad de la distancia entre el Q1 y el Q2. Su fórmula es:
Desviación Media (DM): Se conoce también como promedio de desviación para una serie de valores: X1, X3, X3,… Xn, Puede calcularse a través de la fórmula:
Desviación Típica o Estándar (S). Considerada la más importante dentro de las medidas de dispersión. En un sentido amplio mide la desviación promedio de cada variable especto de la media aritmética. Se aplica para datos no agrupados y datos agrupados.
Varianza (S2): Dado un conjunto de números, se define como varianza al cuadrado de la Desviación típica. Su fórmula:
3. Relativas Dentro de este grupo tenemos el coeficiente de variación (V). Medida de dispersión relativa de mayor uso el cuál se expresa en porcentaje y expresado por la siguiente fórmula:
¿Que son las medidas de dispersión y cual es su importancia?
Respuesta: Las medidas de tendencia central: Media ( ), Mediana (Md), Moda (Mo), son valores que de manera condensada representan una serie de datos, pero, realmente no son suficientes para caracterizar o describir una distribución.
Con un ejemplo se visualizará la importancia de las medidas de dispersión.
Tenemos dos series de calificaciones:
Alumno A 10 11 12 12 13 14
Alumno B 12 12 12 12 12 12
En estas dos series de calificaciones la = 12, la Md = 12, pero no se indica que las series sean iguales ya que las calificaciones que obtuvo el alumno B son todas iguales, no hay diferencia entre ellas, mientras que en el alumno A si hay diferencias y esto implica que hay variación. Esto demuestra que para describir una distribución de frecuencias o serie de datos, es necesario, por lo menos, otra medida que indique la dispersión o variabilidad de los datos; es decir, su alejamiento de las medidas de tendencia central; de ahí la importancia de las medidas estadísticas de dispersión.
Mediante un ejemplo, calcule dos de las medidas de dispersión.
Ejemplo: Determina la desviación media (DM), Desviación Típica (S) de las siguientes calificaciones obtenidas por un alumno en un semestre (La escala de calificaciones es de 1 a 5).
Calificaciones
Xi
fi 2
2
1 1
2
1 1
4
1 1
5
2 4
2
1 1
15
Para datos agrupados:
Este valor indica que cada calificación difiere de la media en un promedio de 1,2 puntos.
Fórmula para desviación típica para datos no agrupados:
Esto indica que en promedio, cada calificación difiere en la media aritmética en 1.26 puntos.
alumno ali bazan exp 30358 Sección 071704
1) Mencione las medidas de dispersión y de una breve descripción de cada una de ellas.
ResponderEliminarRango: Mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.
Varianza: Es una medida de variabilidad que utiliza todos los datos, es decir,el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada valor de dato y la media
Desviacion estandar: La desviación estándar de un conjunto de datos es la raíz cuadrada positiva de la varianza. Se mide en las mismas unidades que los datos, haciéndola mas comparable, que la variancia, a la media.
Medio rango: Tambien llamado rango medio, es la media(valor intermedio) del mayor y menor valor numerico.
-Covarianza: La covarianza que esta entre dos variables es un estadístico resumen que se hace indicador de ver si las puntuaciones están relacionadas entre sí mismo.
carlos pinto exp: 29459
seccion: 071704
1) Mencione las medidas de dispersión y de una breve descripción de cada una de ellas.
ResponderEliminar-Rango.
-Varianza.
-Desviación media.
- Desviación estándar o Típica.
-Rango:
El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
-Varianza:
Esta medida nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada uno de los valores respecto a su punto central (Media ).
-Desviación media:
Es una diferencia entre cada valor de la variable estadística y la mediana aritmética, una desviación media es la MEDIA aritmética de un valor absoluto de las desviaciones respecto a la media este se representa (Dx).
- Desviación estándar o Típica:
Nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central o media. La desviación estándar nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media.
2) Qué son las medidas de dispersión y cuál es su importancia.
Las Medidas de dispersión son las que nos permiten reconocer que tanto se dispersan los datos alrededor del punto central; es decir, nos indican cuanto se desvían las observaciones alrededor de su promedio aritmético (Media) y es importante este tipo de medidas ya que son parámetros informativos que nos permiten conocer como los valores de los datos se reparten a través de eje X, mediante un valor numérico que representa el promedio de dispersión de los datos.
3) Mediante un ejemplo calcule dos de las medidas de dispersión y explique.
Para comprender el concepto de las medidas de distribución vamos a suponer que el gerente de una empresa de alimentos desea saber que tanto varían los pesos de los empaques (en gramos), de uno de sus productos; por lo que opta por seleccionar al azar cinco unidades de ellos para pesarlos. Los productos tienen los siguientes pesos (490, 500, 510, 515 y 520) gramos respectivamente.
Por lo que su media es:
La varianza sería:
Por lo tanto la desviación estándar sería:
Con lo que concluiríamos que el peso promedio de los empaques es de 507gramos, con una tendencia a variar por debajo o por encima de dicho peso en 12gramos. Esta información le permite al gerente determinar cuánto es el promedio de perdidas causado por el exceso de peso en los empaques y le da las bases para tomar los correctivos necesarios en el proceso de empacado.
Autora:
Wilinfer Botello
Exp.: 28948
Sección: 071704
respuesta 2)
ResponderEliminarLas medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado
importancia Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos
alumno yunior baudin exp 29865 seccion 071704
2)
ResponderEliminarLas medidas de dispersión, también son llamadas medidas de variabilidad el cual muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media que nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
La importancia de las medidas de dispersión es valorada en pocas ocasiones de igual forma son importantes debido a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta.
yacaryt castillo exp.29873 seccion; 071704
las medidas de dispersión son:
ResponderEliminarRANGO, AMPLITUD TOTAL O RECORRIDO:
El rango se suele definir como la diferencia entre los dos valores extremos que toma la variable. Es la medida de dispersión más sencilla y también, por tanto, la que proporciona menos información. Además, esta información puede ser errónea, pues el hecho de que no influyan más de dos valores del total de la serie puede provocar una deformación de la realidad.
DESVIACIÓN MEDIA:
En teoría, la desviación puede referirse a cada una de las medidas de tendencia central: media, mediana o moda; pero el interés se suele centrar en la medida de la desviación con respecto a la media, que llamaremos desviación media.
VARIANZA:
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
DESVIACIÓN TÍPICA:
Es sin duda la medida de dispersión más importante, ya que además sirve como medida previa al cálculo de otros valores estadísticos.
importancia:
Las medidas de dispersión son importantes debido a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta. La variabilidad de cualquier distribución se contempla generalmente en términos de la desviación de cada valor observado (X) con respecto a la media muestral : X Si las desviaciones: (X − ) X son pequeñas, obviamente los datos son están menos dispersos, que si las desviaciones son grandes.
Su información permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.
Nos permite determinar cuan dispersos están lo datos y por lo tanto solucionar o explicar los problemas que se puedan presentar por este hecho.
Se pueden comparar las dispersiones de varias muestras, con la cual el riesgo de que exista un espectro de valores lejos del centro se puede evitar.
GILBERTO GARCIA EXP: 29864 SECCION: 071501
1) Mencione las medidas de dispersión y de una breve descripción de cada una de ellas.
ResponderEliminarMedidas de dispersión
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado.
Rango estadístico
El rango o recorrido estadístico es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un grupo de números aleatorios. Se le suele simbolizar con R.
Requisitos del rango
• Ordenamos los números según su tamaño.
• Restamos el valor mínimo del valor máximo
Medio rango o Rango medio
El medio rango o rango medio de un conjunto de valores numéricos es la media del mayor y menor valor, o la tercera parte del camino entre el dato de menor valor y el dato de mayor valor. En consecuencia, el medio rango es:
Ejemplo
Para una muestra de valores (3, 3, 5, 6, 8), el dato de menor valor Min= 3 y el dato de mayor valor Max= 8. El medio rango resolviéndolo mediante la correspondiente fórmula sería:
Varianza
La varianza es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones:
Propiedades
• La varianza es siempre positiva o 0:
• Si a los datos de la distribución les sumamos una cantidad constante la varianza no se modifica.
2 c
• Si a los dato de la distribución los multiplicamos una constante, la varianza queda multiplicada por el cuadrado de esa constante.
• Propiedad distributiva: cov
Desviación típica
La varianza a veces no se interpreta claramente, ya que se mide en unidades cuadráticas. Para evitar ese problema se define otra medida de dispersión, que es la desviación típica, o desviación estándar, que se halla como la raíz cuadrada positiva de la varianza. La desviación típica informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos. Esta medida viene representada en la mayoría de los casos por S, dado que es su inicial de su nominación en inglés.
Desviación típica muestral
Desviación típica poblacional
Covarianza
Artículo principal: Covarianza.
La covarianza entre dos variables es un estadístico resumen indicador de si las puntuaciones están relacionadas entre sí. La formulación clásica, se simboliza por la letra griega sigma (σ) cuando ha sido calculada en la población. Si se obtiene sobre una muestra, se designa por la letra " ".
La fórmula suele aparecer expresada como:
Este tipo de estadístico puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables si ambas utilizan una escala de medida a nivel de intervalo/razón (variables cuantitativas).
La expresión se resuelve promediando el producto de las puntuaciones diferenciales por su tamaño muestral (n pares de puntuaciones, n-1 en su forma insesgada).
Este estadístico, refleja la relación lineal que existe entre dos variables. El resultado numérico fluctúa entre los rangos de +infinito a -infinito. Al no tener unos límites establecidos no puede determinarse el grado de relación lineal que existe entre las dos variables, solo es posible ver la tendencia.
•
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Doryana Elizabeth Hernandez Henriquez
Exp:29326
Seccion: 071704
Pregunta 1
ResponderEliminarMencione las medidas de dispersión y de una breve descripción de cada una de ellas.
Rango: Es el que mide la amplitud de los valores de la muestra y este se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.
Varianza: Es una medida de variabilidad que utiliza todos los datos, el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada valor de dato y la media
Desviacion estandar: Es la desviación estándar de un conjunto de datos es la raíz cuadrada positiva de la varianza. Se mide en las mismas unidades que los datos, y se pueede comparar con la variancia, a la media.
Medio rango: Es tambien llamado rango medio, es la media(valor intermedio) del mayor y menor valor numerico.
Covarianza: La covarianza que esta entre dos variables estadisticamente es un resumen que se hace indicador. si las puntuaciones están relacionadas entre sí mismo.
Wilmer Marquez Exp. 26733
seccion: 071704
Pregunta dos
ResponderEliminarLas medidas de dispersión también pueden ser llamadas medidas de variabilidad, puesto que muestran la variabilidad en una distribución, consisten en un valor numérico que indica las diversas puntuaciones de una variable cuando están lejos de la mediana media, es decir, que cuanto mayor sea el valor de ese número, mayor será la variabilidad y por ende hay variación en los casos. Si por el contrario, es menor, es más indiferenciado a la mediana media.
Importancia…
Su importancia radica en que la información que provee permite saber la confiabilidad de la medida de tendencia central, y así saber cuan dispersos está los datos, obteniendo datos verídicos y exactos que permitirán realizar correctamente el ejecicio.
Annifel Coa Exp. 29.338 Seccion 071704
Pregunta uno
ResponderEliminar-Rango estadístico: Diferencia entre los valores mayor y menor de la dsitribucion esadistica a la que pertencen.
-Medio rango: El medio rango o también llamado rango medio de un conjunto de valores numéricos. Es la media del mayor y menor valor numérico, o la tercera parte que tiene el camino entre el dato de los valores mayores y valores menores
-Varianza: utiliza datos obtenidos entre la dispersion de los valores de cada una de las observacioness realizadas, midiendolas en comparacion con el valor central, o dicho de otra manera, el valor que se obtiene al elevar al cuadrado las desviaciones.
-Desviación típica: Es similar a la varianza, solo que para evitar un error que ocurre al aplicarse la varianza en valores de medidas no cuadraticas, en estos casos, solo se debe buscarel resultado obtenido de la raiz cuadrada positiva de la varianza.
-Covarianza: La covarianza que esta entre dos variables es un estadístico resumen que se hace indicador de ver si las puntuaciones están relacionadas entre sí mismo.
Loidibeth Suarez Exp. 29.445 Seccion 071704
R: 2)
ResponderEliminarLas medidas de dispersión son las que muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de números las diferentes puntuaciones de una variable y permiten saber si estas están muy alejadas de la mediana media, o muy cerca, lo que quiere decir es que cuando mayor sea el valor mayor será la variabilidad y cuando menor sea el valor menor más homogénea será la medida media.
La importancia de las medidas de dispersión es que con ellas podemos calcular con varias muestras o varios números el grado de distanciamiento que suele situarse hacia el centro de la tendencia central.
Estudiante: María Pérez
Sección: 701501
Expediente: 28963
Medidas de dispersión: al igual que sucede con cualquier conjunto de datos, la media, la mediana y la moda sólo nos revelan una parte de la información que necesitamos acerca de las características de los datos. Para aumentar nuestro entendimiento del patrón de los datos, debemos medir también su dispersión, extensión o variabilidad
ResponderEliminarLas medidas de dispersión son importantes debido a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta. La variabilidad de cualquier distribución se contempla generalmente en términos de la desviación de cada valor observado (X) con respecto a la media muestral : X Si las desviaciones: (X − ) X son pequeñas, obviamente los datos son están menos dispersos, que si las desviaciones son grandes.
La importancia de la DISPERSIÓN de la distribución esta basada en que:
1. Su información permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.
2. Nos permite determinar cuan dispersos están lo datos y por lo tanto solucionar o explicar los problemas que se puedan presentar por este hecho.
3. Se pueden comparar las dispersiones de varias muestras, con la cual el riesgo de que exista un espectro de valores lejos del centro se puede evitar.
Yohandri Solarte 29884
seccion 501
Pregunta 2
ResponderEliminarMedidas de dispersión: Nos permite saber si los valores están cerca y alejados de los valores centrales y muestran la variabilidad de una distribución de datos, e indicando con un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la medida de tendencia central.
-Importancia: Son importantes ya que estas nos permiten ver dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta.
Julio villegas 30276
En continuidad con los comentario , me he reflejado en la pregunta numero dos ¿ Qué son las medidas de dispersión y cual es su importancia.?
ResponderEliminarEn mi opinión y de acuerdo ah lo leído e investigado pueden definirse como los valores numéricos cuyo objeto es analizar el grado de separación de los valores de una serie estadística con respecto a las medidas de tendencia central consideradas.
Por otra parte no esta demás decir la gran importancia que logra proporcionar, esto debido a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta. En la DISPERSIÓN de la distribución esta basada en que la información permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central, permite determinar cuan dispersos están lo datos y por lo tanto solucionar o explicar los problemas que se puedan presentar por este hecho, de igual manera se pueden comparar las dispersiones de varias muestras, con la cual el riesgo de que exista un espectro de valores lejos del centro se puede evitar.
Esther Piña
Exp: 28678
Seccion: 29310
Buenas tardes gran parte los estudiantes cumplió con la actividad, los comentarios que realicen a partir de aquí no serán tomados en cuenta para la evaluación ya que se les termino el plazo.
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